在现代交通网络中，桥梁作为关键枢纽工程，承载着城市发展的重要脉动，其安全状况深刻影响着城市正常运行与公共安全，是城市精细化管理的重要方面。
在科技快速发展赋能城市建设的当下，辰安科技（300523）子公司合肥泽众将物联网感知设备与数据分析技术深度融合，构建起先进的桥梁安全监测预警系统。其中，桥梁病害自动识别研判预警大模型犹如24小时值守的“智能哨兵”，以物联网感知设备为“神经末梢”，以智能算法为“慧眼”，实现对桥梁病害隐患的早发现、早预警、早处置，为桥梁安全运行保驾护航。
一
科技应急攻坚战
72小时极速守护！
2025年3月11日15时，桥梁病害识别大模型从日均数百万条监测数据的“信息洪流”中，精准捕获到某桥梁模态基频降低7%的异常波动。这一在传统人工判读中易被海量数据（603138）淹没的细微变化，被大模型的神经网络通过特征提取算法敏锐标记，7%的频率偏移如同大数据海洋中的示警信号，经多层卷积计算后触发预警逻辑，展现出人工智能对数据特征的超线性解析能力。
基于对百万条历史数据的深度学习，结合桥梁结构力学模型与现场排查研判，系统对“病灶”实现了精准定位——桥梁东侧空心板底板存在严重露筋问题，且底板出现空洞现象，这些隐患犹如潜藏在桥梁体内的“定时炸弹”，严重威胁桥梁安全。
监测中心迅速响应，迅速发布桥梁结构损伤三级风险预警。市政部门、施工单位、技术专家即刻组建应急团队，一场争分夺秒的抢险战役全面展开。随后，施工人员在桥梁结构受损处设置现场围挡和警示标识，为后续施工筑牢安全防线；在植筋注浆等关键施工环节，监测中心安排专业运维人员全程跟进，实时采集并分析桥梁状态数据，确保施工过程中桥梁结构安全可控。
经技术人员严格的现场复核确认，桥梁险情得到有效控制，监测中心于3月14日解除预警。此次应急处置，充分展现了数字化监测体系在桥梁安全保障中的强大效能。
二
数字技术驱动
三大创新重塑安全防护体系
01
大模型：海量数据中的精准分析利器
面对桥梁健康监测系统产生的日均数百万条监测数据，桥梁病害识别大模型凭借强大的数据分析能力，精准锁定潜在风险。该模型基于深度学习算法，构建起高度逼真的桥梁健康数字孪生体，不仅能够快速处理应变、振动等基础监测数据，更能深入挖掘数据背后隐藏的病害特征。以此次的频率异常为例，大模型成功将传统检测中如同“大海捞针”般的难题，转化为精准的“靶向治疗”，大幅提升了桥梁病害检测的效率与准确性。
02
技术保障：施工安全的智能调控中枢
“监测—维修”双轨并行模式，作为施工安全保障的“智慧大脑”，发挥着关键作用。位移传感器能够实时、精准采集桥梁形变数据，一旦桥梁监测数据超过安全阈值，系统将实时响应并自动生成报警数据，为施工团队提供直观、准确的风险信息。施工团队依据风险提示，能够及时、科学地优化施工方案，在保障维修作业顺利开展的同时，确保桥梁结构始终处于安全状态，实现施工与安全的完美平衡。
03
机制创新：全链条协同的高效处置体系
“预警发布—施工监管—效果评估”全链条处置体系的建立，打破了部门间的信息壁垒，构建起城市治理的“数字联盟”。监测中心发布预警后，市政部门于10分钟内快速制定交通疏导方案，保障周边交通有序运行；施工单位同步启动精准维修计划，确保维修工作及时开展；专家团队通过云端平台实时参与，为应急处置提供专业指导。维修完成后，系统自动调取前后数据进行对比分析，并生成可视化评估报告，将传统10天的处置周期大幅压缩至3天，效率提升达233%，为城市基础设施应急处置树立了全新标杆。
从预警触发到危机解除，从海量数据处理到精准病害治理，数字化技术正不断重新定义桥梁安全保障的时代标准。
未来，辰安科技及子公司合肥泽众将持续深化大模型与桥梁监测领域的融合创新，致力于让每一座桥梁都成为科技守护下坚不可摧的“安全堡垒”，为城市发展与民生福祉筑牢坚实的数字根基。
辰安科技是2005年由清华大学创立并控股的高科技企业，是清华大学在公共安全领域的科技成果转化单位。公司于2016年在深交所上市，经校企改革后，现由中国电信（601728）控股。公司始终专注于公共安全领域，向国内外用户提供城市安全、应急管理、消费者业务、装备与消防、安全文教、海外公共安全等领域的成熟应用与产品服务，荣获了“国家科学技术进步一等奖” “国家科学技术进步二等奖” “2022年度中国标准创新贡献一等奖”等众多奖项，得到用户高度评价，具有极大的社会价值。
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